近期在Mac M1上使用tensorflow，发现不能用了。报错：

The TensorFlow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.

尝试使用conda重新安装，报错如上；
docker搭建x86环境安装，报错非法指令；

官网说是从1.6版本以后，预编译二进制文件将使用AVX指令，导致有的CPU无法执行。

很烦人，以至于我都开始搜电脑主机准备搭建一个Ubuntu了。好在后来找到了解决方式：

删除现有conda

1. 检查 Conda 安装路径

通常，Conda 安装在以下路径之一：~/anaconda3 或 ~/miniconda3

如果不确定路径，可以运行以下命令来确认安装位置：

which conda 或 conda info

在输出中查找 base environment 的路径。

2. 删除 Conda 文件

1. 删除安装目录：

rm -rf ~/anaconda3 rm -rf ~/miniconda3

根据实际路径选择其中一个。

2. 清理环境变量：

打开终端，编辑 ~/.zshrc（Mac 默认终端）或 ~/.bashrc 文件：

nano ~/.zshrc

删除与 Conda 相关的内容（例如 PATH 环境变量中的 anaconda3/bin 或 miniconda3/bin）。

3. 刷新环境变量：

source ~/.zshrc

3. 删除 Conda 配置文件

无论在哪个平台，Conda 的配置文件通常位于：

~/.condarc

删除该文件：

rm ~/.condarc

4. 检查是否完全删除

运行以下命令，确认 Conda 已被删除：

conda --version

如果显示 command not found，则已完全删除。

安装Miniforge

在 Mac M1/M2 等 Apple Silicon 上安装 TensorFlow 需要一些特殊的步骤，因为默认的 TensorFlow 版本可能不支持 ARM 架构。

步骤 1: 安装 Miniforge（推荐）

Miniforge 是 Conda 的轻量级版本，可以自动适配 Apple Silicon 架构。

1.1 下载 Miniforge

在终端中运行以下命令以下载并安装 Miniforge：

1 2	curl -L -O https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

按照提示完成安装。

1.2 激活环境

运行以下命令以激活 Conda 环境：

source ~/miniforge3/bin/activate

步骤 2: 创建新环境并安装 TensorFlow

1. 创建一个新的环境：

1 2	conda create -n tensorflow_env python=3.10 -y conda activate tensorflow_env

2. 安装 TensorFlow for macOS:

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conda install -c apple tensorflow-deps
python -m pip install tensorflow-macos
python -m pip install tensorflow-metal

说明： • tensorflow-macos 是为 macOS 专门优化的 TensorFlow 版本。 • tensorflow-metal 是用于加速 M1/M2 上 GPU 的插件。

步骤 3: 测试安装

运行以下 Python 脚本以测试安装是否成功：

import tensorflow as tf

检查 TensorFlow 是否可用

1 2	print("TensorFlow Version:", tf.__version__) print("Is GPU available:", tf.config.list_physical_devices('GPU'))

如果输出类似以下内容，则安装成功：

TensorFlow Version: 2.x.x

Is GPU available: [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

Zhao Dongyu's Blog

Mac M1 安装 Tensorflow