Zhao Dongyu's Blog

A life which is unexamined is not worth living.

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踏上ChatGPT旅程

开始使用并学习ChatGPT以及相关的LLM(Large Language Model),不然就被时代淘汰了~

0.写在前面

从去年11月底ChatGPT发布,到后来爆火,改变互联网,这半年时间我对ChatGPT还是比较冷漠的。

期间我也体验了一下,以及体验了cursor(一个使用chatgpt-4的ai辅助编程工具),但自始至终还是充满了不信任感。所以也一直没注册账号,没想进一步探索。

直到今天,我改变了对它看法,或者说我改变了看它的角度。

以前潜意识里是觉得ChatGPT是智囊、军师、管家之类的身份,觉得人的主观能动性受到限制,所以会抵制。

现在我想把它当工具,来便利我的工作和生活,便没有了心理阻碍。

于是,ChatGPT旅程,出发~

1. 注册ChatGPT

我参考了这篇文章ChatGPT注册教程攻略:解决手机无法接收验证码问题(亲测有效) ,在sms-activate购买了临时国外手机号——

  • 买了个英国的手机号,结果

    Your account was flagged for potential abuse. If you feel this is an error, please contact us at help.openai.com

  • 换了个美国的也不行

  • 最后换了个印度尼西亚的手机号,顺利注册,但是进入ChatGPT又显示

    Sorry, you have been blocked

出师不利啊……突然想起来我买的VPN的维护者说过,这个vpn不搞chatGPT那破玩意儿。于是在tg上找了个@chatgptzs_bot,暂时先用着,也挺好用的。

但是还不甘心,之后我用自由鲸的欧洲节点,开启全局模式,能正常使用ChatGPT了。不过目前不是付费用户,所以没有联网功能和插件功能。

2. ChatGPT使用技巧

昨晚在B站看到一个视频挺好的——

学完这个视频,简历加一条:熟练掌握ChatGPT解决复杂问题|ChatGPT使用教程-哔哩哔哩

说实话,我也是有一部分被这个视频驱动来搞ChatGPT的。

乔哈里(Johari)沟通视窗

你知道 你不知道
GPT知道 公开区 盲区
GPT不知道 隐私区 未知区
  • 盲区|问法1: 我想了解xxx,我应该向你问哪些问题?

  • 盲区|问法2:请给我列出xxx领域/行业相关的,最常用的50个概念,并做简单解释。如果有英文缩写,请给出完整的英文解释。

  • 盲区|问法3:请详细介绍一下xxx的主要生平事迹。 请详细介绍一下xxx公司的发展历程。

  • 公开区|检验认知:对于xxx主题/技能,你认为哪些是我必须理解和掌握的核心要点?

  • 公开区|检验认知:我理解的xxx是这样的,你觉得我的理解对吗?

  • 公开区|检验认知:我对xxx有一些想法,你能帮我批判性地分析一下这些想法的优点和缺点吗?

  • 公开区|检验认知:我正在考虑xxx的决定,你能帮我分析一下可能的结果和影响吗?

  • 公开区|扩充认知:我知道xxx的概念,我想知道更多关于xxx的信息。

  • 公开区|扩充认知:我在xxx问题上遇到困难,你能提供一些可能的解决方案或建议吗?

  • 公开区|扩充认知:我想要深入学习xxx,你能推荐一些进阶的学习资源或学习路径吗?

  • 公开区|扩充认知:我想要在xxx领域有所创新,你能提供一些启发或想法吗?

  • 公开区|扩充认知:我想在xxx领域提升自己,你能根据最新的研究和趋势给我一些建议吗?

  • 公开区|扩充认知:我正在考虑学习xxx,你能给我一些关于这个领域未来发展的观点吗?

  • 公开区|扩充认知:(背景信息)我要做关于xxx的研究,我认为原因是,还有其他可能的原因吗?给出一些可能的研究假设。

  • 公开区|扩充认知:我是一个xx行业新手,马上要采访这个行业的资深大佬,我应该向他请教哪些有价值的问题?

  • 盲区|问法1: 你怎么看待这种现象?

  • 盲区|问法2: 可能的原因有哪些?

  • 盲区|问法3: 这会对xxx产生什么样的影响?

  • 盲区|问法4: 你觉得xxx应该怎么做?

  • 未知区|问法1: 如果xxx,这对社会会产生什么影响?

  • 未知区|反向提问: 为了测试我对xxx的了解程度,你会问我什么问题来检验我的水平,最少10个

  • 未知区|反向提问: 我是xx领域的专家,你会问我哪些问题来检验我的专业水平?最少10个。

  • 未知区|反向提问: 现在我们玩个“你问我答”的游戏,目的是为了测试我在xxxx方面的专业水平。你负责提问,我负责回答。你要根据我的答案进行反馈、评价、补充。如果我说不知道,你就直接输出正确答案,然后你继续提问。

  • 未知区|反向提问: 我已经很精通xxx了,我想知道我是否还有需要学习的地方?

1 知道自己要干什么,但是不知道ChatGPT能帮你什么。 - 我要做xxx,你能帮我做什么?

2 知道要ChatGPT帮你做什么,但是你不知道给它输入什么具体的信息。 - 我想要你xxx,我应该给你输入什么信息?

3 直接给ChatGPT指令。任务目标、背景信息、输出要求都非常清晰。 - 请推荐(书名、电视剧、电影、网站、博主、专家、学习资源) 等等。请翻译.请总结.请润色。

3. LLM学习

我:给我推荐一些学习大规模语言模型的资料吧

当然!以下是一些学习大规模语言模型的资料推荐: 1. 论文和研究文章:深入了解大规模语言模型的原理和技术,可以阅读相关的论文和研究文章,例如《Transformers: Attention Is All You Need》、《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》和《GPT (Generative Pre-trained Transformer)》。 2. 博客文章和教程:有许多博客文章和教程可供学习,这些文章会解释大规模语言模型的概念、实现和应用。可以查找像Towards Data Science、Medium和OpenAI Blog等平台上的相关文章。 3. GitHub 上的代码库:学习大规模语言模型的实现和代码细节,可以查看GitHub上的开源代码库,如Hugging Face的transformers库、OpenAI的GPT代码库等。 4. 视频教程和在线课程:有一些在线课程和视频教程专门介绍大规模语言模型。例如,Coursera 上的 "Natural Language Processing with Sequence Models" 和 YouTube 上的 "The Transformer Explained" 等。 5. 社区和论坛:加入与自然语言处理和大规模语言模型相关的社区和论坛,与其他人交流讨论,获取实践经验和最新动态。

这些资源可以帮助你深入了解大规模语言模型的背后原理、应用和实现。希望对你的学习有所帮助!如需更具体的资源或问题,请随时告诉我。

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2023.6.1 学习Transformer论文逐段精读

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